MA Visualisierung von PKW-Zulassungsdaten
Art der Arbeit | Masterarbeit |
Anzahl Studierende | 1 |
Beteiligte Partner | keine |
Beschreibung | Hintergrund Im Hinblick auf sich verschärfende Emissions- und OBD-Gesetzgebung sowie die zunehmende Hybridisierung von Fahrzeugen gestaltet sich die Fahrzeugzertifizierungung immer komplexer. Es sind eine Vielzahl unterschiedlicher Prüfprozeduren erforderlich, die u.a. die Ermittlung von Fahrwiderständen, Schadstoffemissionen, Verbrauchsdaten und elektrischen Reichweiten beinhalten. Da diese Tests für jedes Fahrzeug vorgenommen werden müssen, steht mit den Zulassungsdaten eine enorm große Datenbasis zur Verfügung, die eine hochinteressante Auswertung im Hinblick auf flottenweite Fahrzeugdaten und deren Vergleiche ermöglicht. Aufgabenstellung Im Rahmen dieser Arbeit sollen Zulassungsdaten anhand bestimmter Kriterien aufbereitet und ausgewertet werden. Die Auswertung soll auf Basis von Matlab erfolgen. Wesentlicher erster Schritt dabei ist die Programmierung einer Schnittstelle, um die von den Behörden in unterschiedlicher Form veröffentlichen Daten in ein zweckmäßiges Format zu konvertieren und für eine Weiterverarbeitung verfügbar zu machen. In einem zweiten Schritt soll ein Werkzeug geschaffen werden, dass die Filterung der Daten nach Fahrzeugen und die Anzeige bestimmter Eigenschaften des Datensatzes ermöglicht. In einem dritten Schritt soll die Darstellung anhand von Beispielen erfolgen, die Korrelationen und Zusammenhänge in den Daten sichtbar machen. Dies kann die Grundlage bilden, um in anschließenden Arbeiten datengetriebene Ansätze zu verwenden werden, um verborgene Beziehungen zwischen den Daten zu finden und latente Strukturen sichtbar zu machen. |
Bearbeitungsort | HTW Berlin |
Voraussetzungen | Studium der Fahrzeugtechnik/des Maschinenbaus/ Informatik Sehr gute Matlab- oder Programmierkenntnisse, Verständnis komplexer Datenstrukturen |
Anrechenbarkeit | Abschlussarbeit |
Kontakt | Prof. Dr.-Ing. Christopher Severin HTW Berlin Email: christopher.severin@htw-berlin.de |